In dieser Folge spricht Richard Seidl mit Erik Dörnenburg über die Herausforderungen und Strategien der Legacy-Modernisierung in der Softwareentwicklung. Sie schauen, wie Unternehmen mit alten Mainframes und Monolithen konfrontiert sind und diskutieren, welche Ansätze hilfreich sind, um in moderne Architekturen überzugehen.
Besonders spannend ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Extraktion und Analyse von Wissen aus diesen Altsystemen. Wie Erik Dörnenburg ausführt, helfe der Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) ungemein beim Verständnis von Legacy-Software. Er teilt Erfahrungen mit verschiedenen Modernisierungsansätzen, die von Re-Architecting bis zu Cloud-nativen Lösungen reichen.
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Bei diesem Podcast dreht sich alles um Softwarequalität: Ob Testautomatisierung, Qualität in agilen Projekten, Testdaten oder Testteams – Richard Seidl und seine Gäste schauen sich Dinge an, die mehr Qualität in die Softwareentwicklung bringen.
Die aktuelle Ausgabe ist auch auf Richard Seidls Blog verfügbar: "KI-Einsatz für die Legacy-Modernisierung – Erik Dörnenburg" und steht auf YouTube bereit.
(mai)
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